Reshaping / 重塑
AI的进步正在重塑航空公司的未来。应用领域包括机组管理、航班维护、票务和乘客识别，它们都集中在一个目标上：改善客户体验。商业和技术携手发展才是王道。不利用技术造福客户或员工的公司通常不会持续很久。许多企业之所以失败，是因为他们没有创新，也没有接受竞争对手所接受的新技术和实践。如今，航空公司面临着一大堆问题，其中之一就是在业务中实施技术进步。尽管面临诸多问题，航空业仍有可能进入第四次工业革命。人工智能、物联网、AR和虚拟现实等新兴技术正在从内到外重塑航空业务。
更详细信息参见：《AI makes difference：智能化提升效率、改变生态！》http://toutiao.com/item/6626562394573242894/
用例及场景
AI作为一种新兴的技术，在航空业仍处于起步阶段。到目前为止，我们可以看到航空公司正在实施人工智能，用于面部识别、客户问答/呼叫中心自动语音系统、行李托运、工厂操作优化和飞机燃料优化。但是，人工智能比这些用例更有潜力。它可以彻底改变航空公司的经营方式。下面是一些用例。
#1 Crew Management
每天，航空公司的机组管理人员必须管理复杂的人员网络，包括乘务员、飞行员和工程师。重新安排任何一个机组成员都很麻烦。多个因素影响经理的决策，例如可用性、可信度、证书和船员资格。Jeppensen已经用人工智能解决了这个问题。他们基于人工智能的人员排班系统考虑了上述所有方面，并有效地管理人员。
#2 Flight Maintenance
飞机维修是一项艰巨的任务，如果做得不正确，航空公司可能会损失一大笔钱。它需要广泛的计划和调度。计划外的飞机维修可能导致航班延误甚至取消。专家预测，人工智能，如果实施得当，可以节省数百万美元。基于人工智能的预测维修正逐渐成为全球飞机维修市场的趋势。这将有助于维修工程师在故障实际发生之前对其进行预测。Delta计划通过基于人工智能的预测性维护来减少航班取消的次数。根据“IBM Watson’s TV commercial”，人工智能还将指导现场维修人员并告诉他们的行动项目。
#3 Ticketing Systems
机票价格的计算基于多种参数，如油价、航班距离、购买日期、竞争、季节性、航空公司的品牌价值等。一些参数每天都在变化，比如油价，这导致了机票价格的持续变化。人工智能算法是这个问题的最终解决方案。这将有助于航空公司计算每趟航班的最有效价格，从而帮助他们保持盈利，并为客户提供有竞争力的价格。
#4 Passenger Identification
达美航空公司于2017年5月宣布，他们将投资60万美元建造自助行李投放机和旅客识别kiosks。值机kiosks将有一个内置摄像头，可以在值机时拍摄客户的照片，并与他们的护照匹配。人脸识别和自助行李托运都将利用机器学习算法来执行任务。
#5 Customer Service
联合航空公司于2017年9月宣布与亚马逊的人工智能Alexa合作。他们为Alexa建立了一个名为“United”的技能。一旦客户添加了United技能，他们就可以通过语音命令提出任何常见问题，例如，Alexa的自然语言让客户感觉好像在和一位销售代表交谈。
#6 Simplify Communication
空中交通管制（ATC）是所有航班中最关键的一个方面。在国际航班中，飞行员和空中交通管制员之间的交流通常是跨语言和跨文化的。尽管他们都用英语交流，但他们的口音可能不同，这会造成混乱。例如，印度飞行员很难理解欧洲管制员的口音很重的英语。另外，空中交通管制系统的通信信道也很嘈杂，这使得飞行员很难跟踪。由于“Airbus’s AI-Gym”项目，他们已经能够开发出一种机器学习算法，不仅可以实时清除噪音，还可以提供控制器音频的完整记录。
结论
AI即将&正在重塑民航行业，这一趋势虽然刚刚开始，但是势必带来天翻地覆的变革。随着航空公司继续采用人工智能、物联网、AR和虚拟现实等新兴技术，它们将在revenue management, predictive maintenance, flight scheduling等方面获得巨大收益。最终，所有这些好处将产生一件事，这是每个航空公司业务的核心：更好的客户体验。